现代计算机系统里，CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）可是两大核心部件呢。它们都得处理数据，承担计算任务，不过在结构、功能还有应用的领域上，差别可大了去了。这篇文章会细致讲讲CPU和显卡的不同之处，这样大家就能对它们的作用有更好的认识啦。比如说，我们平常使用电脑办公，主要就是CPU在处理各种文档、表格等数据，而当我们玩游戏或者进行图像、视频处理的时候，GPU（也就是显卡里很重要的部分）就开始发挥巨大的作用了。

CPU和显卡有什么区别

一、CPU与显卡的基本概念

1. CPU（中央处理器）

CPU，也就是中央处理器（Central Processing Unit），它就如同计算机的“大脑”一样。这是为什么呢？因为它在计算机里承担着执行各类指令的主要工作，像计算呀、进行逻辑运算呀、处理数据呀，还有对计算机各个组件的运行加以控制等。CPU大多是由多个核心（Core）构成的，而这里面的每个核心都具备独立执行指令的能力。

2. GPU（图形处理器）

GPU，它的全名叫图形处理单元（Graphics Processing Unit），其主要用途是处理与图形和图像有关的计算工作。一开始的时候，GPU重点是用来渲染图形的，这能让游戏和视频的播放变得更顺畅。后来呢，技术一直在发展进步，GPU在深度学习、科学计算这些特别需要高并行计算任务的时候，也起到了很大的作用。就拿深度学习来说，在训练神经网络模型时，需要大量的数据运算，GPU凭借其并行计算能力，可以快速处理这些数据，从而大大提高了训练的效率。

CPU与显卡的基本概念

二、CPU和显卡的主要区别

1. 结构设计上的区别

CPU的设计把重点放在高性能的单线程或者多线程计算方面。一般来讲，CPU的核心数量比较少，大概在4到16个之间，不过呢，每个核心的计算能力是比较厉害的。它适合用来做复杂的逻辑计算工作，就像运行操作系统呀，处理文本内容啊，执行程序代码之类的事儿。

GPU是由成千上万个小计算核心构成的，它可以同时开展大量简单计算工作。GPU的这种架构让它在处理并行计算任务的时候更有优势，像3D渲染、视频解码以及人工智能训练这些工作都是如此。打个比方，在3D渲染的时候，需要同时处理众多的光影计算、模型构建等简单计算任务，GPU的架构就能让这些简单计算任务同时进行，大大提高了处理效率。

2. 计算方式的不同

CPU一般用的是串行计算，也就是按部就班地处理各个任务。这种串行计算在应对复杂逻辑运算时效率比较高。GPU呢，它采用的是并行计算，可以同时对多个数据流进行处理。像图像处理、深度学习训练这些需要大量重复计算的场景，GPU在其中的表现就更好。

计算方式的不同

3. 主要应用场景的不同

CPU常常被用于像操作系统运行、软件应用执行、网页浏览、文件管理之类的日常计算任务。CPU具备快速处理复杂指令的能力，这就使得它在通用计算任务里是必不可少的。比如，当我们打开电脑，从开机那一刻起，操作系统的运行就依赖于CPU的计算能力。每一次软件的启动、网页的加载以及文件的管理操作，都是CPU在背后默默处理着各种指令，要是没有CPU，这些日常的计算机操作根本就无法实现。

GPU的主要应用场景包括：

游戏：处理3D图像渲染，提升画面流畅度。

视频编辑：加速视频编码、解码，提高渲染速度。

人工智能能被用于神经网络的训练，这样做可以提升深度学习算法的计算效率。

科学计算这一工作呢，就是要对大规模的数据进行模拟。比如说天气预测的时候，得处理海量的气象数据，像气压、温度、湿度这些数据，通过科学计算来模拟天气的变化情况。还有医学成像方面，也要运用科学计算对人体内部结构的大量数据进行模拟处理，这样才能得到清晰准确的医学图像。

4. 计算能力和功耗的区别

通常来讲，CPU的单核计算能力是比较厉害的，不过它的总计算能力会被核心数量给限制住。GPU呢，单个核心的计算能力不太强，但是它有成千上万个小的计算核心，靠着这些核心，GPU能在很短时间内把大量任务搞定，所以在大规模并行计算这个事儿上，GPU的优势特别明显。

从功耗方面来讲，CPU耗的电比较少。高性能的GPU呢，耗电往往就比较多了。就像玩大型游戏或者进行深度学习任务的时候，这时候显卡的功耗很可能比CPU高一大截呢。

计算能力和功耗的区别

三、CPU和显卡的协同工作

CPU和GPU的计算方式是不一样的，不过在实际运用的时候，它们经常一起工作呢。就拿游戏来说吧，游戏里的角色行为、物理碰撞这些游戏逻辑的计算是由CPU来负责的。那画面的渲染工作就交给GPU了，它会把最终的图像呈现在显示器上。

在人工智能这个领域啊，深度学习模型的训练得靠GPU。那CPU呢，它主要负责数据的预处理，还有任务的调度以及整个系统的管理工作。这CPU和GPU之间啊，存在着一种互补的关系。就好比一个团队，有人擅长冲锋陷阵（GPU进行深度学习模型训练就像冲锋陷阵），有人善于统筹协调（CPU负责其他工作就像统筹协调），因为有这样的互补性，计算机在执行各类任务的时候，效率就更高了。

另外，想要CPU和GPU一直处在最佳性能状态的话，定期打开“驱动人生”来更新驱动程序可是非常关键的。更新驱动有不少好处，它除了能把潜在的兼容性问题解决掉之外，还可以优化性能，提高软件和硬件协同工作的效率呢。就拿游戏玩家和专业图形设计师来说吧，新出的游戏往往需要显卡有更好的性能表现，而最新的显卡驱动里通常就包含了对新游戏的优化内容，这么一来，游戏画面就会变得更加流畅了。

电脑驱动下载

这就给你讲完CPU和GPU的差别啦，希望对你有用哦。要是碰到网卡、显卡、蓝牙、声卡之类的驱动有问题，那就去下“驱动人生”来检测和修复吧。“驱动人生”这软件可厉害啦，它不仅能检测修复这些驱动，还能让你下载驱动、安装驱动，就连驱动备份也不在话下呢，安装驱动的时候可灵活啦。